ぷろじぇくと、みすじら。

Chipolo PlusとChipolo Card

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Chipolo Card & Plus

ChipoloはBluetoothで鳴らせる忘れ物探しタグみたいなやつで、 kyoさんが買ったというのを読んで、まさにカード型のものが欲しいなあと思っていたのでこれは、と。国内の代理店ではCardを扱っていないので例によって輸入です。

HolidayでCardとPlus(普通のタグ的なタイプ)のセットが安くなっていて何にも考えずそれを選んだのだのですが、よく考えたらPlusは電池交換できないということにあとから気づくもまあRenewal Programあるしいいかなと思うことに。なおエントリーの頭のリンクから買うと20%オフになります。

で、Chipoloは何ができるかというと…

など。他にもカメラアプリのシャッターにもつかえるらしいとか。

特にタグから離れたときに教えてくれるのを目的に買ったのですが、実はその機能はChipolo Lab…つまりいわゆるベータという扱いで隠し機能になっているということにあとから気づくという…。kyoさんのエントリーを読んだときにはちゃんと理解していなくてちょっと悩んだのでした。

Labとはいえ家から出て少しするとスマートフォンに通知が来たので割とよさそうな雰囲気です。ただ、離れるとスマートフォンだけでなくタグもピロピロなるのですが、そっちを止める方法が欲しい…。電源が切れたりしても鳴るのでちょっとうーむ。

Linux Containers on Windows (LCOW)を使う

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Windows 10 Fall Creators Update (Version 1709)やWindows Server 1709以降では、ExperimentalなステータスですがHyper-V Isolationを利用して、Windows向けDockerでLinuxコンテナーを動かせるようになりました。それがLinux Containers on Windows (LCOW)です。

何がうれしいのかというと、通常WindowsでDockerを使ってコンテナーを動かす場合にはWindowsを動かすのであればWindows Containersを使い、Linuxコンテナーを動かすのであればHyper-VのVMを起動する、というどちらかの切り替えることになります。一方でLCOWを使った場合はどちらも同列に扱われ、LinuxコンテナーはHyper-V Isolationで起動されるようになります。

というわけでこれを使ってみます。セットアップの仕方はLinuxKit based LCOW imagesにあるのでそれに従うと簡単に動きます。

Containers と Hyper-V を有効にする

Windows 10 Fall Creators Update (Version 1709)やWindows Server 1709以降でWindowsの機能の Containers と Hyper-V を有効にします。

Docker をダウンロードする

Dockerは開発版ブランチのビルドを使う必要があるので適当にダウンロードしてきます。逆を言うとこの時点でDocker for Windowsが入っていない環境でも大丈夫です。

Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -OutFile dockerd.exe https://master.dockerproject.org/windows/x86_64/dockerd.exe
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -OutFile docker.exe https://master.dockerproject.org/windows/x86_64/docker.exe

Linux Kit をダウンロードして展開/配置する

Linux KitのReleaseページからの release.zip をダウンロードして、管理者権限のPowerShellで次のコマンドを実行してZipを展開して配置します。

Remove-Item "$env:ProgramFiles\Linux Containers" -Force -Recurse
Expand-Archive release.zip -DestinationPath "$Env:ProgramFiles\Linux Containers\."
rm release.zip

Docker デーモンを起動する

続いてDockerデーモンを起動します。管理者権限のPowerShellで次のコマンドを実行してください。

$env:LCOW_SUPPORTED=1
$env:LCOW_API_PLATFORM_IF_OMITTED="linux"
Remove-Item c:\lcow -Force -Recurse; mkdir c:\lcow
.\dockerd.exe -D --experimental --data-root c:\lcow

この dockerd を起動するときには --experimental オプションと LCOW_SUPPORTED 環境変数が重要なポイントです。

Linux コンテナーを起動してみる

あとはコンテナーを起動するだけです。Dockerデーモンを起動したコンソールはそのままになっていると思うので、別途管理者権限でPowerShell(かコマンドプロンプト)を開きます。

その前にバージョン情報を見てみましょう。

PS C:\Users\Tomoyo\Downloads> .\docker.exe version
Client:
 Version:       master-dockerproject-2017-12-23
 API version:   1.35
 Go version:    go1.9.2
 Git commit:    70db7cc0
 Built: Sat Dec 23 23:53:34 2017
 OS/Arch:       windows/amd64
 Experimental:  false

Server:
 Engine:
  Version:      master-dockerproject-2017-12-23
  API version:  1.36 (minimum version 1.24)
  Go version:   go1.9.2
  Git commit:   3e1df95
  Built:        Sat Dec 23 23:57:11 2017
  OS/Arch:      windows/amd64
  Experimental: true

注目すべきは Server の OS/Arch で、windows/amd64 となっているのでサーバーはWindowsであるということになります。リリースされているDocker for WindowsでLinuxモードにしている場合、DockerデーモンはLinuxのVMで動くため OS/Arch は linux/amd64 となります。

というわけで普通にUbuntuイメージを起動してみます。

PS C:\Users\Tomoyo\Downloads> .\docker run -it --rm ubuntu
Unable to find image 'ubuntu:latest' locally
latest: Pulling from library/ubuntu
50aff78429b1: Pull complete
f6d82e297bce: Pull complete
275abb2c8a6f: Pull complete
9f15a39356d6: Pull complete
fc0342a94c89: Pull complete
Digest: sha256:ec0e4e8bf2c1178e025099eed57c566959bb408c6b478c284c1683bc4298b683
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest
root@a3e889d2ad0d:/# head -2 /etc/os-release
NAME="Ubuntu"
VERSION="16.04.3 LTS (Xenial Xerus)"

ちゃんと起動できました。

Windows コンテナーを起動してみる

続いて同じ環境でWindowsコンテナーも起動できることを確認します。

先ほどDockerデーモンを起動する際に $env:LCOW_API_PLATFORM_IF_OMITTED="linux" を指定したので、起動するプラットフォームを指定しない場合にはLinuxコンテナーを起動することになっています。そんなわけで起動時にプラットフォームを指定するのを忘れないようにします。

今回は折角なのでWindows Server 1709のnanoserverを起動してみます。ちなみに nanoserver は latest タグを取ってくるとWindows Server 2016 (Semi-Annual Channel)のイメージが降ってくるので 1709 タグを明示的に指定する必要があります。(なおHyper-V Isolationならばホスト側とバージョンが異なっても動きます)

PS C:\Users\Tomoyo\Downloads> .\docker run -it --rm --platform windows microsoft/nanoserver:1709
Unable to find image 'microsoft/nanoserver:1709' locally
1709: Pulling from microsoft/nanoserver
407ada6e90de: Pull complete
9c9e16cbf19f: Pull complete
Digest: sha256:e6b719a2b4939c9bac0b16a970ef01f2a3b31d0b9d20079eb0163e15d815e46f
Status: Downloaded newer image for microsoft/nanoserver:1709
Microsoft Windows [Version 10.0.16299.125]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\>

Windowsもちゃんと起動できました。

うれしいこととは

現状Experimentalなステータスであることを考えると実運用はちょっと…という感じですが、手元で開発するときなどLinuxもWindowsもコンテナーを起動したいという場合にどちらも深く考えず動かせるのは便利です。

起動はそれぞれのコンテナーが独立したVMになる分、若干遅いです(起動まで3秒ぐらい)。Docker for WindowsのLinuxコンテナーはMobyLinux VMの中でコンテナーが起動するのでその分速いのでしょう。

ちなみにDocker for WindowsのLinuxコンテナーのMobyLinux VMの中で動作するという仕組みからわかる通り、単一VHDXの中にイメージが降ってきて展開/起動するのですが、一方のLCOWはコンテナごとにVMなのでVHDXが裏で作られて捨てられる形になっています。

ボリュームマウントに関してはSMBのShare Driveではない仕組みで動いているのでShare Driveの設定が不要です。逆を言えば違う仕組みゆえにまだサポートされていないファイルシステムオペレーションがあるようなので一長一短ですが。

/ # mount
overlay on / type overlay (rw,relatime,lowerdir=/tmp/base/:/tmp/gcs/e82074d74d807cb0905916bd4fd5c2240bac5a1d24d7e8f61e3c080426c43a82/layer0,upperdir=/tmp/gcs/e82074d74d807cb0905916bd4fd5c2240bac5a1d24d7e8f61e3c080426c43a82/scratch/upper,workdir=/tmp/gcs/e82074d74d807cb0905916bd4fd5c2240bac5a1d24d7e8f61e3c080426c43a82/scratch/work)
(略)
/tmp/gcs/e82074d74d807cb0905916bd4fd5c2240bac5a1d24d7e8f61e3c080426c43a82/binds/mnt on /mnt type 9p (rw,sync,dirsync,relatime,trans=fd,rfdno=7,wfdno=7)
(略)

ともあれExperimentalなステータスを抜けたらだいぶ便利そうです。

FAQ: Not enough memory resources are available to complete this operation. (0xe)とか言われる

Windows 10 Insider Preview 17063だとLCOWで起動できない模様。

FAQ: -pEXPOSE でバインドしたポートに localhost でアクセスできない

Available to Windows 10 Insiders Today: Access to published container ports via “localhost”/127.0.0.1 によれば Windows 10 Insider Preview では対応されたようなので、Insider Previewを使うか次のアップデートリリースをお待ちくださいという感じです。

コンソールでくるくるするやつ for .NET Core

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コンソールで時間がかかる処理をやっているときなどにくるくるするやつを.NET Core(.NET Standard 2.0)で表示するライブラリを作りました。node.jsのcli-spinnersoraを参考にというか実質ポートみたいな感じです。これで.NET Coreでツールを作った時にもちょっとオサレにできるはず…!

使い方は簡単で Spinner.Start もしくは Spinner.StartAsync にアクションを渡すだけです。

await Spinner.StartAsync("Stage 1...", async spinner =>
{
    await Task.Delay(1000 * 3);
    spinner.Text = "Stage 2...";
    await Task.Delay(1000 * 3);
    spinner.Fail("Something went wrong!");
});

ちなみにくるくるするやつが記号や絵文字を使っているものが多い都合、WindowsではコマンドプロンプトのコードページがCP932のようになっていると残念なことになるのでコードページを見てASCII文字のアニメにフォールバックする仕組みが入っています(他のライブラリにはない)。

また ora と同様にCI環境のようなノンインタラクティブな時には発動しないようにして、結果のみが表示されるようになっています。

コマンドラインツールを作る際にはどうぞご利用ください。

Surface Book 2

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ついにモデルチェンジ(マイナーチェンジ)したSurface Book 2 (Core i7モデル)を買ったので、Surface Book 無印 (Core i5+dGPUモデル)からの変化でレビューというか気づいたところとかをいくつか。

暑さと重さ

Core i7(dGPU)モデルでは無印のdGPUモデルよりもベース側(通称下半身)が1mm程度厚くなり100g程度重くなっています。

Surface Book 2 vs Surface Book

無印のwith Performance Baseモデルと同じになったと言った方がいいかもしれません。大きく重くなるの嫌だなーとは思っていたのですが、実際比べると元から重いのでもはや誤差みたいなものでした。とはいえMacBook Proは薄く軽くなる方へ進化しているので頑張っていただきたかったところですね。

ベースのヒンジ

ベースのヒンジは見た目が変わらず中身が変わったという話ですが、比べてみると開く角度が若干広がっています。ヒンジを改良するなら開く角度変わらないかなーと思っていたのでうれしい改修ですね。

Surface Book 2 vs Surface Book

キーボードまわり

キーボードのファンクションキーのFnでの機能をみると若干変わっていました。以前はキーボードのバックライトの明るさ調整(F1とF2)でしたが画面の明るさ調整になっています。ちなみにキーボードのバックライトは1つのキーで段階切り替えになっています。…まあ、そうなるな。

Surface Book 2 (Keyboard, Function keys)

CPU

目に見えないところで地味に変わっている点としてディスプレイ側がファンレスとなったのはとても大きいです。

第8世代 Core i7が搭載されたことで4コアになったにもかかわらずファンレスになっていてヤバそうな感じがしますが、負荷のかかり続けるセットアップ時にサーマルスロットリングのようなものを感じなかったので基本問題なさそうです。素直にすごいですね。当然ベース側にはGPUの冷却用のファンはあるのでGPUをヘビーに使うとそちらはファン音がします。ちなみに日本では発売されない15インチモデルはディスプレイ側にもファンがついているそうです。

CPUの速度自体は第6世代のCore i5と比べると当然速いというか、デスクトップでCore i5-4570Sを使っているのですが、それと同等かむしろ上回るぐらいなので十分です。やはり4コアは偉大…。

その他

一応今回からついたUSB Type-Cにも触れておくと、この口からSurface Bookを充電できます。出力が足りないと充電できないのはMacBook Proと同じです。試した感じNintendo SwitchのACアダプターで充電できたのでMacBookのACアダプターでも充電できそうです(試してはいない)。

最後は買うときの注意ですが、初代はペンが同梱でしたがSurface Book 2では別売りになっているのでペンを使いたいと思っているのであれば一緒に買う必要があります。Surface Proとかもそうみたいなのでそういう方向性なのでしょうか。その一方でOfficeは日本モデルらしくOffice Home & Business Premiumがついています。Office 365をすでに契約していると完全に損なので同時購入でOfficeを安くみたいなキャンペーンにしてむしろOfficeを外してほしいですね。

最初はほとんど変わりがなくて面白くないなーと思ったのですが、Surface Dockはそのまま使えるし、細かい改善があったりCPUも体感で圧倒的に速くなっているので全体的な満足度は高いです。あとは値段がもう少しお安くなるといいのですがー。

Google Homeからプロセス、WebHookやIRKitを呼び出してあれこれする

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Google Home/AssistantからプロセスやWebHook、IRKitなどを呼び出すサーバーアプリケーション、Beatrice を公開しました。

これを家の中で立ち上げて連携しておくと、プロセスを実行したり、IRKitをキックしたり、WebHookを呼び出したりをGoogle Homeから仮想的なデバイスとして認識できるので、例えば「OK Google、Excelをオン(オフ)にして」でExcelを起動したり終了するといったことができます。

WebHookとプロセス実行さえあれば何とでもなるじゃろ感というやつです。

特徴 & IFTTTを使う場合との違い

[それIFTTTでできるよ]と言われそうですがBeatriceはIFTTTのトリガーと異なり、スマートホームデバイスのサービスとして振舞います。

例えばIFTTTのtriggerでは特定のワードに反応してWebHookを呼び出すといった形のため特定のワードを正確に発音する必要があり、「明かりをすべて消して」とお願いしてもホームデバイスとして認識していないので反応しません。

対してBeatriceはキーワード反応ではなく、操作する対象をスマートホームデバイスのサービス(Hueなどと同じ)のデバイスとして見せかけるため、他のホームデバイスと同列の操作可能がです。例えばプロセスの起動/終了を仮想的なスイッチとして公開できるので、いろいろなことができます。ただしその分設定は面倒です。

動機

最初はGoogle Homeで明かりのオンオフなどを行うのにIFTTT経由のIRKit呼び出しでいいかと思ったのですが、いざ使ってみるとそもそも設定したワードから外れると認識されない、スマートホームのデバイス扱いではないのでまとめてコントロールする命令が効かないといったところがイマイチだなーと感じていました。

そこでHomeKitに対するHomebridgeのようになんでもスマートホームのデバイスに見えるようにブリッジするツールがあればよいのではというところが出発点となっています。

仕組み

一般的にGoogle Homeの連携アプリはDialogflowあたりを使うと思いますが、Beatriceでは先にも書いた通りスマートホームデバイス向けのGoogle on ActionsのSmart home appの仕組みを利用します。

Smart home appの作り方のページにも書いてあるのですが、Smart home appはBeatriceに限らず下記の図のようにサービス登録して、連携するというフローとなります。

要するにサービスはOAuthのサーバーとなって、Googleは音声入力を解釈してコマンドに変換した後OAuthのクライアントとして投げつけてくるという構成ですね(意外とめんどくさい)。

そもそもこれは一般向けではなくHueのようなデバイスを多くのユーザーに対して提供する企業向けの仕組みです。そのため完全個人の固有のものであるBeatriceはテストプロジェクトとして動かすことになり、完全無保証です(!)

ちなみにもしこのようなものを作りたい(作ることになった)という方は actions-on-google/actionssdk-smart-home-nodejsというサンプルがあるのでこちらを参考にするのがおすすめです。

動作環境 & クイックスタート

外部からアクセスでき、.NET Core 2.0が動けば動きます。つまりWindows、Linux、macOSで動作します。Raspberry Pi 3 + Raspbian Lite (Linux)でも動作可能です。

お試ししたい方はQuickStart(Quickとは言っていない)にそってお試しください。これ以外のドキュメントはREADMEしかないのです…。

なお現状サポートしているFeature(Beatrice用語で機能単位)はIRKit, WebHook, Process, Loggingです。

制限

テストプロジェクトで動かす都合、1アカウントにつきプロジェクトは1つしか有効にできません。 そもそも使い方として想定されていないので使えなくなってもまあそういうものです。

おわりに

現状ではオンオフ以外に対応していませんがステートを公開したり、モード切替、Web UIからの実行テストなどにも対応していきたいところです。

微妙なハックをしてる感のある代物の上、まだ作りかけなところも多くきちんと動かないかもしれませんが、もしお役に立つようであればどうぞご利用ください。